Opérations & Supply Chain

Redynamiser un programme de réduction des coûts d’achat.

CONTEXTE

Notre client est une entreprise du secteur aéronautique, leader sur son marché. Il a lancé un projet de transformation visant à diminuer ses coûts internes, parmi lesquels ses coûts d’achat.

Après avoir atteint ses objectifs de réduction des coûts d’achat lors des années précédentes, il connait un ralentissement significatif des économies générées. Atteindre ses objectifs pour l’année en cours représente un défi majeur, de par :

• La nécessité de générer ces économies à court terme
• Deux ans d’efforts préalables de réduction des coûts d’achat, via de la négociation fournisseurs et des leviers d’amélioration à court terme
• Un secteur caractérisé par la difficulté à maintenir une concurrence entre fournisseurs du fait des barrières élevées de qualification et d’industrialisation

APPROCHE

Notre approche s’est appuyée sur une combinaison de leviers :

• L’élaboration d’un outil de smart data permettant d’analyser sous plusieurs axes l’ensemble des dépenses annuelles et de détecter rapidement de nouveaux leviers de négociation
• La priorisation des négociations en fonction du contexte des fournisseurs et des opportunités commerciales
• L’automatisation de la préparation des négociations
• L’automatisation du calcul des prévisions de gains, du suivi des plannings de négociation et du contrôle des résultats obtenus

L’outil développé par l’équipe a ainsi permis d’analyser plus de 2000 fournisseurs, 100 000 articles et 3 millions de lignes de commandes sur une période de 3 ans et d’identifier des opportunités de gains provenant par exemple d’écarts de prix entre contrats et commandes, de benchmarks internes de prix ou de différences de prix entre pièces de série et pièces de rechange.

150 fournisseurs ont été identifiés comme sources d’économies potentielles. Une fois le contexte et les relations avec chaque OEM/fournisseur étudiés, 50 fournisseurs ont été conviés à des négociations préparées à partir des leviers identifiés par l’outil smart data. Nous avons ainsi réduit drastiquement les délais entre l’analyse et la négociation tout en améliorant la préparation des négociations.

Enfin, avec l’aide de l’outil, l’équipe a automatisé d’autres tâches chronophages telles que la prévision des gains, le suivi des plannings de négociation, ou encore le contrôle des résultats obtenus.

RÉSULTATS

La combinaison des compétences business et des capacités en Big Data déployées sur ce projet a permis d’atteindre des résultats tangibles pour le client. Nos compétences business ont permis de choisir les axes de travail pertinents pour identifier des gains, nos capacités Big Data de les concrétiser dans des délais et des coûts très réduits.

Le projet a ainsi permis d’atteindre l’objectif annuel de réduction des coûts récurrents, sur un périmètre d’achat pourtant réduit aux 5 derniers mois de l’année. On peut estimer le retour sur investissement du projet à un ordre de grandeur de 1 à 50.

Mise en place un système de planification industrielle pour rétablir la performance et sécuriser les engagements clients.

CONTEXTE

L’entreprise connait en effet une détérioration de son OTD (On-Time Delivery) due à :

• Une croissance des volumes de production forte et non anticipée (chiffre d’affaires supérieur de 40% au budget)
• Une capacité contrainte de certains fournisseurs
• Une difficulté à arbitrer les priorités entre les flux ‘première monte’ et ‘après-vente’

Afin de rétablir son taux de service sous la pression de son plus gros donneur d’ordre mais aussi de sécuriser sa croissance à plus long terme, notre intervention a permis de mettre en place :

• Une cascade de planification industrielle robuste : PIC, PDP et rebouclage sur la demande réelle
• Un engagement collectif sur la performance industrielle reposant sur les contributions de chaque Métier incluant :  fiabilité des prévisions, développement des fournisseurs, adhérence au planning, amélioration de la productivité
• Des routines de pilotage de la production s’appuyant sur un management visuel de la performance

APPROCHE

Notre approche s’est appuyée sur 4 piliers :

• Mettre en place un processus gestion de la demande / S&OP (Sales and Operations Plan)
  • Fiabiliser les prévisions de demande
  • Créer une séquence et un calendrier réguliers et systématiques de mise à jour des prévisions et du plan de prévision long terme (Plan Industriel et Commercial / Sales & Operations Plan), moyen terme (Plan Directeur de Production / Master Production Schedule) et court terme (Ordonnancement / Production Planning)
  • Equilibrer charge et capacité à partir des capacités démontrées (interne = production, externe = fournisseurs)
  • Mettre en place une collaboration et des engagements mutuels des équipes ventes, production et achats autour du PIC, du PDP et du planning d’ordonnancement
• Consolider le processus d’approvisionnement : transmettre les plans d’approvisionnement à chaque mise à jour du PDP
• Orienter le management de performance de l’atelier vers la résolution de problèmes (management visuel et QRQC), en reprenant la séquence de réunions et les indicateurs
• Décrire la nouvelle façon de travailler dans un « Handbook Planification et Contrôle de la Production » réalisé en mode Agile : rédaction d’une première version en quelques semaines, enrichi de façon itérative dans une démarche d’amélioration continue, et donnant lieu à la formation progressive des équipes impactées

RÉSULTATS

La mise en place conjointe de la cascade de planification supply chain et d’un management visuel de la performance a permis d’améliorer significativement les performances opérationnelles en 6 mois :

• L’OTD est passé de 68% à 92%
• La profondeur de retard (quantité x jours de retard) a été réduite de > 50%